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RT-qPCR统计叙述
日期：2025-06-16 04:02
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摘要：
每个基因在不同组别中的表达在获得3个重复的Ct值后，从ABI系统中拷贝原始数据，挑出“Ct SD”值大于0.5的组别（需重新实验），求出各个组的管家基因GAPDH的均值（一般相差1个Ct值以内），再依次求出实验组和对照组与各自的GAPDH之间的Ct差值，即得到第1个ΔCt，随后求出实验组ΔCt和对照组ΔCt的差值，即可得到第2个ΔCt（ΔΔCt），zui后使用2 -ΔΔCt法求出实验组相对于对照组的Ct值变化倍数（实验组2 -ΔΔCt/对照组2 -ΔΔCt=实验组2 -ΔΔCt/2 0=实验组2 -ΔΔCt）。将3组实验组数据导入Graphpad 9.0，输入对照组数据为1，使用...
每个基因在不同组别中的表达在获得3个重复的Ct值后，从ABI系统中拷贝原始数据，挑出“Ct SD”值大于0.5的组别（需重新实验），求出各个组的管家基因GAPDH的均值（一般相差1个Ct值以内），再依次求出实验组和对照组与各自的GAPDH之间的Ct差值，即得到第1个ΔCt，随后求出实验组ΔCt和对照组ΔCt的差值，即可得到第2个ΔCt（ΔΔCt），zui后使用2 -ΔΔCt法求出实验组相对于对照组的Ct值变化倍数（实验组2 -ΔΔCt/对照组2 -ΔΔCt=实验组2 -ΔΔCt/2 0=实验组2 -ΔΔCt）。将3组实验组数据导入Graphpad 9.0，输入对照组数据为1，使用Student's t或ANOVA进行假设检验，p<0.05被认为有统计学差异。